<국방분야에서 인포그래픽 적용사례 연구 -영 가디언지 아프가니스탄전 데이터저널리즘을 중심으로>
(저자: 김동환)
가트너에 따르면 빅데이터란 대용량(high-voloume), 고속(high-velocity), 다양성(high-variety)의 특성을 가진 정보자산으로서 통찰력과 의사결정을 향상시킨다.
최근 빅데이터를 이용한 성공사례들이 언론을 통해 보도되고 있다. 대표적인 것이 서울시의 심야버스. 서울시가 2013년에 신설한 심야버스 7개의 노선은 30억건의 휴대전화 통화량 패턴분석 결과를 활용해 정해졌다. 시민들이 가장 필요로 하는 곳으로 노선을 정할 수 있었다.
공간빅데이터란 공간정보와 빅데이터가 결합한 형태의 정보다. (ex. 휴대전화 통화량 빅데이터+서울시 위치정보)
빅데이터가 이슈가 되기 시작한 것은 2008년 구글 플루 트렌드(Google Flu Trends)를 통해 특정 지역 독감예보를 한 이후다. 당시 구글의 예측은 미국 질병통제예방센터(CDC: Centers for Disease Control and Prevention)보다 2주 정도 빠르게 독감확산을 예측했다. 아래 그래프를 통해 구글의 예측결과와 CDC의 데이터가 유사한 패턴을 보이는 것을 알 수 있다.
국내에서 인포그래픽 분야를 발전시키는 대표적인 회사는 조선닷컴이다. 정적인 정보전달에서 벗어나 사용자가 참여하는(인터랙티브한 그래픽을 말하는 듯) 정보를 제공한다.
대한민국 정부도 인포그래픽을 많이 활용하고 있다. 2013년에 이어 2014년 부처 업무보고에서도 인포그래픽을 활용한 보고를 실시했다. 하지만 아직은 미미한 실정.
국방분야 인포그래픽 적용사례로 2010년 영국의 가디언지에서 제작한 “Wikileaks Afghanistan files: every IED attack, with co-ordinates”기사를 들 수 있다. (기사는 여기서 확인, IED란 쉽게 말해 사제폭탄이다.)
IED의 폭발 빈도, 제거된 건수, 연도별 증가추세, IED의 지역적 분포, 폭발로 인한 민간인 사망자와 부상자수 등을 한눈에 볼 수 있다. 인터랙티브 인포그래픽을 통해서는 사용자가 원하는 날짜의 정보를 검색할 수 있다. 가령, 2007년 1월 1일부터 2007년 12월 31일까지를 선택하면 해당 기간의 하루 단위 IED 폭발일지를 보여준다.
아래 모션 인포그래픽에는 9만여건의 사건 중 가디언지가 선정한 300개의 핵심 사건이 정리돼있다. 마우스를 개별 사건에 올려놓으면 사건의 정보가 뜬다. 하지만 현재는 모션 인포그래픽이 아닌 이미지로만 처리돼있다.
인포그래픽은 흔히 말하는 데이터 시각화(Data Visualization)의 수준이 아니라 데이터를 분석하고, 데이터를 가공하는 제작자의 결정적인 의도가 담긴 산물이다.
인포그래픽이 갖추어야 할 속성 5가지
1 데이터의 시공간적 정확성
2 정보의 압축성
3 고도로 가공되고 처리된 정보여야 할 것
4 정보의 공유와 개방, 소통
5 과거 자료를 토대로 미래 사건을 예측할 수 있는 분석적 도구여야 할 것